2025年7月25日-7月27日，杜清运教授、任福教授团队11名研究生赴浙江省杭州市参加为期2天的中国大模型技术峰会，参加本次大会的人员中博士研究生7名、硕士研究生4名，涵盖的研究方向有智慧城市、自动驾驶、人工智能大模型等。本次活动旨在让研究生交流学习、拓宽视野，能将大模型的前沿技术运用于地图学与GIS的科研项目之中，促进地图学、GIS与大模型的交叉融合。
7月25下午，参会团队抵达杭州注册报到。
7月26日上午，2025年中国大模型技术峰会正式开幕，围绕大模型架构设计原理、真实数据科学实践、扩散大语言模型新范式等内容展开五场主题报告。其中，吴飞教授的报告回顾了统计学习驱动下人工智能的发展，团队同学张浡聪认为统计学习方法在大模型训练中具有重要作用，能够显著提升模型在高噪声环境下的鲁棒性。文继荣教授的报告从统一概率建模的视角总结了当前基础生成模型的发展，并介绍了LLaDA系列的工作。团队成员姚立伟同学认为LLaDA系列工作在统一多模态生成和增强语言建模能力方面具有重要突破，为构建具备通用智能的大模型奠定了基础。
下午进行分会场论坛，共包括语言大模型与多模态大模型、具身智能体前沿进展、大模型新型架构等6个分论坛报告。其中，语言大模型与多模态大模型介绍了语言大模型的演进、多模态大模型的创新技术及落地场景。团队成员盛兆阳认为多模态大模型通过对多源信息的融合建模，极大拓展了模型的感知能力和语义理解深度，团队人员林镕基认为语言大模型的持续演进推动了自然语言理解与生成任务的性能提升。具身智能体前沿进展介绍了基于大模型的机器人任务规划、具身智能的泛化性等关键技术挑战，团队人员黎子圆认为具身智能的泛化能力是未来机器人应用普及的重要问题。团队人员熊俞认为大模型引入机器人任务规划，能为具身智能体赋予更强的环境适应与自主学习能力。大模型新型架构论坛介绍了大模型新型架构的战略价值与发展路径，团队人员郑康认为大模型的新型架构在模块化、可扩展性及异构计算支持方面展现出强大的工程潜力。
7月27日上午，参会团队参加企业大模型产业应用专题分享论坛。论坛汇聚了行业专家、企业代表，分享了深度实践经验，剖析了问题根源，探讨了行业解决方案。其中，阿里巴巴企业智能算法负责人陈祖龙从数据集建设、篡改检测方法和可解释分析三个维度介绍了团队在应对篡改技术上的进展。团队人员廖梦帆认为随着生成式模型能力不断增强，内容安全面临更大挑战。团队人员齐慧慧认为大模型在产业应用中亟需关注数据质量和风险防控机制的构建。
会议结束后，参会研究生围绕大会报告内容展开了深入讨论与交流。郭建晓与王培州同学主动分享了部分精彩报告的核心观点与个人见解，表示将在今后的科研工作与项目实践中积极应用所学新知识。大家一致认为，大模型技术对推动地图学与GIS的智能化发展具有重要意义。面对这一技术浪潮，同学们应紧跟学术前沿，深入学习相关技术，积极探索新方法，将先进理念切实应用于科研实践之中。
图文：盛兆阳
